Demo ProjectAI & Automatisering

AI Chatbot Demo

Een slimme chatbot die klantvragen automatisch beantwoordt. Een voorbeeld van hoe AI je klantenservice kan transformeren.

check_circle

Natuurlijke taalverwerking in het Nederlands

check_circle

Kennisbank integratie met je documentatie

check_circle

Automatische handoff naar medewerker

check_circle

24/7 beschikbaar zonder extra personeel

AI Chatbot Demo
Demo — geen echt klantproject
construction

Wat we bouwen

Deze demo toont een AI-chatbot die klantvragen automatisch beantwoordt op basis van jouw bedrijfsinformatie. De chatbot begrijpt Nederlands, interpreteert de vraag van de klant en geeft een relevant, accuraat antwoord — 24 uur per dag, 7 dagen per week.

De chatbot is niet zomaar een FAQ met knoppen. Hij begrijpt de context van een gesprek, kan doorvragen als iets onduidelijk is en combineert informatie uit meerdere bronnen om een compleet antwoord te geven. Denk aan vragen over producten, levertijden, prijzen, openingstijden of procedures.

Belangrijk: de chatbot weet wat hij niet weet. Bij complexe of gevoelige vragen wordt het gesprek automatisch overgedragen aan een menselijke medewerker, inclusief de volledige gesprekscontext. Zo hoeft de klant niet opnieuw uit te leggen wat er speelt.

settings

Hoe het werkt

De chatbot wordt getraind op jouw bedrijfsinformatie: productdocumentatie, FAQ’s, handleidingen, prijslijsten en andere relevante content. Deze informatie wordt opgeslagen in een vector database, waardoor de chatbot razendsnel de juiste informatie kan vinden.

Wanneer een klant een vraag stelt, analyseert de chatbot de intentie, zoekt de relevante informatie op en formuleert een antwoord in natuurlijke taal. Dit gebeurt in seconden. De chatbot leert niet live bij van gesprekken (om hallucinaties te voorkomen), maar wordt periodiek bijgewerkt wanneer jouw documentatie verandert.

De implementatie duurt gemiddeld 3 tot 5 weken. We beginnen met het verzamelen en structureren van je kennisbank, bouwen dan de chatbot en testen uitgebreid voordat hij live gaat. Na livegang monitoren we de gesprekken en optimaliseren we de antwoordkwaliteit.

code

Technologieën

De kern van de chatbot draait op de OpenAI API (GPT-4) voor natuurlijke taalverwerking. Een vector database (zoals Pinecone of Qdrant) slaat je bedrijfsinformatie op in een formaat dat razendsnel doorzoekbaar is.

De chatbot-interface is gebouwd in Next.js en communiceert via WebSocket voor realtime berichten. Node.js verzorgt de backend-logica: het verwerken van berichten, ophalen van context uit de kennisbank en aansturen van het AI-model.

Voor de handoff naar menselijke medewerkers integreren we met je bestaande systemen — of dat nu e-mail, een ticketsysteem of een live chat platform is. De hele architectuur is modulair: componenten kunnen worden vervangen of uitgebreid zonder het geheel te verstoren.

payments

Wat dit kost

Een AI-chatbot zoals in deze demo kost tussen de €4.000 en €15.000 voor de initieel opzet, afhankelijk van de omvang van je kennisbank, het aantal integratiesmet externe systemen en de gewenste functionaliteit.

Een chatbot met een beperkte kennisbank en standaard webintegratie zit aan de onderkant. Uitgebreidere setups met meerdere kennisbronnen, CRM-integratie, meertaligheid of geavanceerde doorschakeling zitten aan de bovenkant.

De maandelijkse kosten bestaan uit API-gebruik bij OpenAI (gemiddeld €50–€200 per maand afhankelijk van het gespreksvolume), hosting (€20–€50) en optioneel een onderhoudsabonnement voor het bijwerken van de kennisbank en optimalisatie.

We starten altijd met een gratis gesprek om je situatie te begrijpen. Daarna ontvang je een concreet voorstel met scope, planning en kosten — geen verrassingen.

// Tech stack

GEBRUIKTE TECHNOLOGIE.

OpenAI APINext.jsVector databaseWebSocketNode.js

ZOIETS VOOR JOUW BEDRIJF?

Wil je een vergelijkbare oplossing voor jouw bedrijf? Neem contact op en we bespreken de mogelijkheden — inclusief een eerlijke inschatting van kosten en tijdlijn.